面向人群
面向学生层次:本科,硕士,博士
面向专业:不限专业
职位信息
职位名称 | 学历 | 需求人数 |
机器学习前端开发 | 本科,硕士,博士 | 3 |
需求专业:计算机科学与技术,轻工技术与工程,计算机技术,软件工程,电子信息,机械工程,材料物理与化学,电气工程及其自动化,信息工程,自动化,控制理论与控制工程,检测技术与自动化装置,光电信息科学与工程,包装工程,机械,电子科学与技术,电子信息,轻工技术与工程,模式识别与智能系统 需求专业: 计算机科学与技术,轻工技术与工程,计算机技术,软件工程,电子信息,机械工程,材料物理与化学,电气工程及其自动化,信息工程,自动化,控制理论与控制工程,检测技术与自动化装置,光电信息科学与工程,包装工程,机械,电子科学与技术,电子信息,轻工技术与工程,模式识别与智能系统 | ||
工作地点:北京市海淀区 工作地点: 北京市海淀区 | ||
职位描述:"机器学习平台前端开发岗位职责:1.负责机器学习等ai平台的前端开发工作;2.负责提升研发和运营效率的通用组件、工具和平台开发工作;承担核心功能的设计和代码编写,承担重点,难点技术攻坚,并完成通用能力和组件的沉淀;3.承担核心功能的设计和代码编写,承担重点,难点技术攻坚,并完成通用能力和组件的沉淀;4.负责前端标准化,工程体系化建设,推动优化前端基础架构,组件抽象,提升开发效率。认知要求:1.本科及以上学历,3年以上前端开发经验;2. 有良好的计算机基础,扎实的编程功底,熟悉基础的数据结构和算法;3. 熟悉 html5 和网络相关知识,熟练掌握 typescipt 和 react 技术栈;4. 有良好的编码习惯,善于团队协作;5. 有大型前端开发经验,具有良好的审美和设计能力优先。" 职位描述: "机器学习平台前端开发 岗位职责: 1.负责机器学习等ai平台的前端开发工作; 2.负责提升研发和运营效率的通用组件、工具和平台开发工作;承担核心功能的设计和代码编写,承担重点,难点技术攻坚,并完成通用能力和组件的沉淀; 3.承担核心功能的设计和代码编写,承担重点,难点技术攻坚,并完成通用能力和组件的沉淀; 4.负责前端标准化,工程体系化建设,推动优化前端基础架构,组件抽象,提升开发效率。 认知要求: 1.本科及以上学历,3年以上前端开发经验; 2. 有良好的计算机基础,扎实的编程功底,熟悉基础的数据结构和算法; 3. 熟悉 html5 和网络相关知识,熟练掌握 typescript 和 react 技术栈; 4. 有良好的编码习惯,善于团队协作; 5. 有大型前端开发经验,具有良好的审美和设计能力优先。" | ||
大模型算法工程师 | 本科,硕士,博士 | 20 |
需求专业:计算机科学与技术,轻工技术与工程,计算机技术,软件工程,电子信息,计算机科学与技术,轻工技术与工程,计算机技术,软件工程,电子信息,机械工程,材料物理与化学,电气工程及其自动化,信息工程,自动化,控制理论与控制工程,检测技术与自动化装置,光电信息科学与工程,包装工程,机械,电子科学与技术,电子信息,轻工技术与工程,模式识别与智能系统,机械工程,材料物理与化学,电气工程及其自动化,信息工程,自动化,控制理论与控制工程,检测技术与自动化装置,光电信息科学与工程,包装工程,机械,电子科学与技术,电子信息,轻工技术与工程,模式识别与智能系统 需求专业: 计算机科学与技术,轻工技术与工程,计算机技术,软件工程,电子信息,计算机科学与技术,轻工技术与工程,计算机技术,软件工程,电子信息,机械工程,材料物理与化学,电气工程及其自动化,信息工程,自动化,控制理论与控制工程,检测技术与自动化装置,光电信息科学与工程,包装工程,机械,电子科学与技术,电子信息,轻工技术与工程,模式识别与智能系统,机械工程,材料物理与化学,电气工程及其自动化,信息工程,自动化,控制理论与控制工程,检测技术与自动化装置,光电信息科学与工程,包装工程,机械,电子科学与技术,电子信息,轻工技术与工程,模式识别与智能系统 | ||
工作地点:北京市海淀区 工作地点: 北京市海淀区 | ||
职位描述:"岗位职责:1. 跟进工业界学术界最新动态,在基础模型预训练、指令微调数据构造,rlhf 等多个阶段提升模型的能力。任职要求:1. 统招硕士及以上学历(优秀者本科亦可),计算机专业,有较强的工程能力,熟练使用 pytoch,熟悉 tansfome 结构,有 chatglmllama 等模型的使用训练经验者优先;2. 有较强的自我驱动能力,能快速推进新任务的完成。*加分项:学术论文、icpc、noi等比赛奖项 职位描述: "岗位职责: 1. 跟进工业界/学术界最新动态,在基础模型预训练、指令微调数据构造,rlhf 等多个阶段提升模型的能力。 任职要求: 1. 统招硕士及以上学历(优秀者本科亦可),计算机专业,有较强的工程能力,熟练使用 pytorch,熟悉 transformer 结构,有 chatglm/llama 等模型的使用/训练经验者优先; 2. 有较强的自我驱动能力,能快速推进新任务的完成。 *加分项:学术论文、icpc、noi等比赛奖项 |
简历接收邮箱:zhipujobs@zhipuai.cn
招聘简章
关于我们:
智谱ai致力于打造新一代认知智能大模型,专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底开始研发 glm 预训练架构,并训练了百亿参数模型glm-10b,2021年利用moe架构成功训练出万亿稀疏模型,于2022年合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型glm-130b,并基于此千亿基座模型打造大模型平台及产品矩阵。
公司践行model as a service(maas)的市场理念,推出大模型maas开放平台(https://open.bigmodel.cn/),基于领先的千亿级多语言、多模态预训练模型,打造高效率、通用化的“模型即服务”ai开发新范式,实现服务效率的提升。
2023年,智谱ai推出了千亿基座的对话模型chatglm,并开源单卡版模型chatglm-6b,使得研究者和个人开发者进行微调和部署成为可能。2023年6月,chatglm2正式发布,千亿基座对话模型全系升级,提供丰富尺寸,适用于多种场景。在细分领域方面,团队打造了aigc模型及产品矩阵,包括高效率代码模型codegeex、高精度文图生成模型cogview、多模态对话语言模型visualglm-6b等。
通过认知大模型链接物理世界的亿级用户,智谱ai基于完整的模型生态和全流程技术支持,为千行百业带来持续创新与变革,加速迈向通用人工智能的时代。官网请见(zhipuai.cn)
企业文化:
激情、极智、创新、人正
岗位类型:
大模型算法/语音合成算法/cv算法/算法工程/前端开发/运维开发/博士后研究员等
招聘对象:
暑期实习:24届在校生(在2023年8月之后毕业的在校生)
校园招聘:24届毕业生(在2023年9月至2024年8月期间毕业)
招聘流程 宣讲及筛选/笔试面试/offer发放/正式入职
投递方式:
hr邮箱:zhipujobs@zhipuai.cn
网申地址:https://lslfd0slxc.jobs.feishu.cn/zhipucampus